Roberto Sganzerla, Especialista em marketing em transportes e mobilidade urbana
No livro “Marketing H2H – Human to Human”, lançado em junho de 2024, o autor Philip Kotler, juntamente com os alemães Uwe Sponholz, Wademar Pfoertsc e o brasileiro Marcos Bedendo, dizem o seguinte:
“A tecnologia sofreu uma revolução com a conectividade e está sofrendo mais uma com a popularização da inteligência artificial. As empresas que até aqui não conseguiram mudar para se conectar melhor com seus consumidores, criar relacionamentos e vender em novos canais estão sucumbindo para concorrentes mais ágeis. E aquelas que não souberem usar a inteligência artificial nos seus negócios irão sofrer o mesmo destino.’
Mas afinal o que é importante entendermos sobre a tão falada IA?
IA é o campo da ciência da computação que se dedica ao desenvolvimento de sistemas e algoritmos capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. Isso inclui capacidades como aprendizagem, raciocínio, reconhecimento de padrões, tomada de decisões e resolução de problemas. A IA pode ser dividida em duas categorias principais:
• IA fraca ou estreita: Projetada para executar tarefas específicas, como assistentes virtuais, algoritmos de recomendação, ou sistemas de reconhecimento de voz.
• IA forte ou geral: Um conceito teórico de uma IA que poderia realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano pudesse realizar, com compreensão e raciocínio amplos.
Os avanços da IA incluem o aprendizado de máquina (machine learning), redes neurais e o processamento de linguagem natural, que permitem que os sistemas “aprendam” e se adaptem com base em dados.
Como a IA pode transformar o Transporte Coletivo
A Inteligência Artificial (IA) pode transformar o transporte coletivo, tornando-o mais eficiente, seguro e adaptado às necessidades dos passageiros e assim contribuir para um serviço de mobilidade mais humano.
Aqui estão algumas maneiras como a IA pode impactar o transporte público:
1. Otimização de Rotas e Horários: Algoritmos de IA podem analisar dados em tempo real, como fluxo de trânsito e demandas de passageiros, para ajustar as rotas e os horários dos ônibus, trens ou metrôs de forma dinâmica, reduzindo atrasos e melhorando a eficiência.
2. Previsão de Demanda: Com a capacidade de prever picos de demanda em determinados horários ou áreas, a IA pode ajudar as operadoras de transporte a ajustar o número de veículos disponíveis, evitando superlotação e melhorando o conforto dos passageiros.
3. Gestão de Frotas: A IA pode monitorar o estado de saúde dos veículos da frota, realizando manutenção preventiva com base em dados de sensores e histórico de falhas. Isso minimiza falhas mecânicas inesperadas e melhora a segurança no transporte.
4. Sistemas de Pagamento Inteligentes: IA aplicada ao reconhecimento facial e a outros sistemas de biometria facilita o pagamento no transporte público, eliminando a necessidade de cartões físicos ou dinheiro. Esse tipo de pagamento automatizado reduz filas e agiliza o embarque.
5. Veículos Autônomos: A IA está na base do desenvolvimento de ônibus e trens autônomos, que podem operar sem condutores humanos. Esses veículos aumentam a segurança, pois reduzem a possibilidade de erro humano, e podem operar de forma contínua, sem necessidade de pausas para motoristas.
6. Melhoria da Experiência do Passageiro: Assistentes virtuais e chatbots baseados em IA podem ajudar os passageiros a planejar suas viagens, fornecendo informações em tempo real sobre rotas, horários, tarifas e condições de trânsito. Além disso, a IA pode personalizar as recomendações com base nos hábitos de viagem do usuário.
7. Segurança e Monitoramento: Sistemas de vigilância equipados com IA podem monitorar o comportamento dos passageiros em tempo real para identificar incidentes de segurança, como situações de emergência, violência ou vandalismo. Isso permite respostas mais rápidas e aumenta a segurança no transporte coletivo.
8. Sustentabilidade e Redução de Emissões: A IA pode otimizar o uso de energia em veículos elétricos ou híbridos, ajustando o consumo com base na demanda de transporte e condições da rota, ajudando a reduzir emissões e promovendo um transporte mais ecológico.
A aplicação da IA no transporte coletivo tem o potencial de transformar a mobilidade urbana, criando sistemas de transporte mais inteligentes, eficientes e sustentáveis, ao mesmo tempo em que melhora a experiência para os passageiros.
Como a IA pode ajudar a Mobilidade como Serviço (MaaS)
A IA pode ajudar a Mobilidade como Serviço (MaaS) de várias maneiras, facilitando a integração, eficiência e personalização do transporte. Aqui estão algumas das principais contribuições:
1. Planejamento de Rotas Inteligentes: A IA pode analisar dados em tempo real sobre o trânsito, condições climáticas e horários para sugerir rotas otimizadas, economizando tempo e dinheiro para os usuários.
2. Previsão de Picos de Demanda por Transporte: Com algoritmos de aprendizado de máquina, a IA pode prever picos de demanda por transporte, ajudando a ajustar a oferta de veículos (ônibus, bicicletas, carros) de acordo com as necessidades dos passageiros.
3. Integração Multimodal: A IA facilita a integração de diferentes modalidades de transporte (carros compartilhados, bicicletas, transporte público) ao sugerir a combinação mais eficiente de opções de mobilidade para cada viagem.
4. Personalização de Serviços: Ao analisar o histórico e as preferências de transporte dos usuários, a IA pode fornecer recomendações personalizadas, como horários preferidos ou o meio de transporte mais conveniente, tornando o serviço mais intuitivo.
5. Gestão de Frota Autônoma: Em sistemas que utilizam veículos autônomos, a IA pode gerenciar a frota, ajustando a distribuição de veículos conforme a demanda, melhorando a eficiência e reduzindo os tempos de espera.
6. Análise de Dados e Melhoria Contínua: A IA pode processar grandes volumes de dados sobre mobilidade, fornecendo insights para operadores de transporte e autoridades urbanas sobre padrões de uso e áreas que precisam de melhorias, como infraestrutura ou cobertura de serviço.
7. Sustentabilidade e Redução de Emissões: A IA pode otimizar as rotas e o uso de veículos, promovendo opções de transporte mais ecológicas e reduzindo emissões de carbono, ao sugerir o uso de veículos elétricos ou trajetos com menor impacto ambiental.
Essas capacidades tornam a IA essencial para o desenvolvimento do MaaS, promovendo um ecossistema de transporte mais integrado, eficiente e centrado no usuário.
Como a IA pode revolucionar o pagamento do Transporte Coletivo
A IA pode revolucionar o pagamento do transporte coletivo através da biometria facial, tornando o processo mais rápido, seguro e conveniente para os usuários. Aqui estão algumas maneiras em que isso pode ocorrer:
1. Identificação Rápida e Precisa: Usando algoritmos de reconhecimento facial, a IA pode identificar os passageiros rapidamente à medida que entram nos veículos ou nas estações, eliminando a necessidade de cartões de transporte ou dinheiro. A verificação ocorre em segundos, facilitando o fluxo de passageiros.
2. Pagamentos Automatizados: Com a biometria facial integrada a sistemas de pagamento, os usuários podem vincular suas contas de transporte ou métodos de pagamento à sua face. Assim, o sistema pode automaticamente debitar o valor da tarifa ao reconhecer o passageiro, sem interação manual.
3. Segurança Avançada: A IA pode garantir uma alta precisão no reconhecimento facial, evitando fraudes como o uso de cartões de terceiros ou falsificação de identidade. A segurança dos dados biométricos também pode ser reforçada por técnicas de criptografia e proteção de privacidade.
4. Experiência Sem Contato: Especialmente em tempos de preocupação com saúde pública, a biometria facial permite uma experiência de pagamento totalmente sem contato. O passageiro não precisa tocar em terminais ou dispositivos, o que aumenta a higiene e a conveniência.
5. Personalização do Serviço: Além de facilitar o pagamento, o sistema pode personalizar a experiência de transporte, oferecendo descontos automáticos a grupos específicos (como idosos ou estudantes) ou ajustando o serviço com base no histórico de uso do passageiro.
6. Integração com Diferentes Modalidades: A IA pode facilitar o uso da biometria facial em diferentes modos de transporte (ônibus, trens, bicicletas compartilhadas) dentro de um ecossistema MaaS, permitindo que o usuário pague por diferentes serviços com uma única identificação facial.
7. Redução de Fila e Congestionamento: O pagamento rápido por meio do reconhecimento facial reduz filas nas catracas e facilita o embarque nos veículos, melhorando a eficiência do sistema de transporte, especialmente em horários de pico.
8. Monitoramento em Tempo Real: A IA pode ajudar a monitorar o uso do transporte coletivo em tempo real, fornecendo dados úteis para ajustes operacionais e contribuindo para a gestão inteligente da frota.
A integração da IA com a biometria facial nos sistemas de pagamento no transporte público promove não só maior conveniência e segurança para os passageiros, como também uma gestão mais eficiente e inteligente dos serviços de mobilidade urbana.
Como a IA pode contribuir para uma Mobilidade mais Humana
A Inteligência Artificial (IA) pode contribuir para um serviço de mobilidade mais humano ao tornar o transporte mais acessível, personalizado e centrado nas necessidades dos usuários.
Aqui estão algumas formas em que a IA pode humanizar a mobilidade:
1. Personalização de Serviços: A IA pode analisar os hábitos e preferências dos passageiros para oferecer soluções de transporte adaptadas a cada indivíduo. Isso pode incluir sugestões de rotas preferenciais, lembretes de horários de transporte, ou até mesmo recomendações de transporte mais acessíveis ou sustentáveis com base no perfil do usuário.
2. Acessibilidade Melhorada: IA pode ser usada para melhorar a acessibilidade do transporte para pessoas com deficiências ou necessidades especiais. Por exemplo, pode indicar em tempo real quais veículos ou estações são acessíveis, além de adaptar interfaces de aplicativos de mobilidade para torná-las inclusivas.
3. Experiência de Viagem Mais Confortável: Com o uso de IA, o transporte pode ser mais confortável, evitando superlotação. Algoritmos podem prever horários de pico e redistribuir a frota para aliviar o congestionamento, criando uma experiência de viagem mais tranquila e agradável.
4. Atendimento ao Cliente Automatizado e Humanizado: Assistentes virtuais e chatbots podem interagir de maneira mais humana e empática com os usuários, respondendo a dúvidas, resolvendo problemas e até fornecendo suporte durante emergências. Esses sistemas podem ser treinados para entender emoções e responder de forma mais adequada às necessidades dos passageiros.
5. Mobilidade Inclusiva e Sustentável: A IA pode promover uma mobilidade mais humana ao garantir que soluções de transporte sejam sustentáveis e acessíveis para todos, incluindo opções de baixo custo e integradas, que priorizam o bem-estar das pessoas e do meio ambiente.
6. Preocupação com o Bem-Estar: A IA pode ajudar a criar um ambiente mais seguro e acolhedor no transporte coletivo, monitorando comportamentos suspeitos ou situações de risco, e alertando rapidamente as autoridades quando necessário. Isso aumenta a sensação de segurança dos passageiros e melhora sua experiência de mobilidade.
7. Eficiência sem Pressão: Em vez de forçar uma eficiência puramente mecânica ou técnica, a IA pode balancear as demandas operacionais com o conforto dos usuários, ajustando horários, rotas e veículos com base na real necessidade das pessoas, criando um transporte que prioriza o ser humano.
Ao integrar tecnologias avançadas com um foco no bem-estar e nas necessidades humanas, a IA pode transformar a mobilidade em uma experiência mais acessível, empática e humana, priorizando o conforto, a segurança e a inclusão de todos os passageiros.
